Теорема Предельная Центральная
Теорема Предельная Центральная
— гарантирует при весьма общих условиях, что какова бы ни была функция распределения п независимых случайных величин X1, X2, . . . Хn, сумма Х1 + Х2 + . . . + Хn = X имеет асимптотически нормальное распределение с параметрами а = ЕХ = ЕХ1 + ЕХ2 + . . . +ЕХn, (Е — математическое ожидание) , σ2 = DX = DX1 + DX2 + . . . + DХn, (D — дисперсия), т. е. Р{Х = X1 + Х2 + . . . + Хn < x} Т.п. ц. может быть распространена на случай, когда X1, Х2, . . . Хn не являются независимыми. Условиям Т. п. ц. удовлетворяют обстоятельства, при которых формируются многие геол. и геохим. характеристики. При проверке осуществления Т. п. ц. важно убедиться, что исследуемые значения характеристики собраны в поле, не имеющем систематических изменений этой характеристики.
В закладки будет добавлено толкование к данному слову в данном словаре. Закладки сохраняются на Вашем компьютере в cookie. Если Ваш браузер не поддерживает cookie или такая возможность отключена, то сохранение закладок будет не возможно.